Eine Bibliothek für maschinelles Lernen auf Bildern

Betreuer: Prof. Dr. Matthias O. Franz

Die heute verfügbaren Programmpakete für maschinelles Lernen kommen meist nicht mit den bei der Bildverarbeitung üblichen riesigen Datenmengen zurecht. Typischerweise muß man daher für ambitioniertere Lernprojekte auf Bildern die vorhandenen Codefragmente zusammenfügen und mit Bildverarbeitungssoftware integrieren.

Ziel des Projektes ist es, diesen Prozeß zu vereinfachen, indem vorhandene Teilpakete (Filteroperatoren, Interest-Point-Operatoren, optischer Fluß, Farbbildanalyse, Waveletpyramiden, Gaußsche Prozeßregression, teilweise in Matlab und in C++) in eine gemeinsame C++-Template-Bibliothek mit standardisierten Interfaces integriert werden. Die Bibliothek wird die Grundlage für die geplanten Forschungs- und Industrieprojekte im neuen Bereich Kognitive Systeme bilden. Teile des Projektes sind bereits in Arbeit, man muß also nicht ganz von vorn beginnen.

Die Aufgaben im einzelnen:

Themengebiete: