Industrielle Bildverarbeitung (Wintersemester 2007/2008)

Dozent: Prof. Dr. Matthias O. Franz
Vorlesung: Mittwoch, 14:00-15:30, Hörsaal F022
Übungen: Mittwoch, 9:45-11:15 bzw. 15:30-17:00, Labor F033
Offizielle Vorlesungsseite: Modulseiten Fakultät für Informatik

Die Vorlesung führt in die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung ein. Dabei werden zunächst Fragen der Bildaufnahme, Digitalisierung und Bildsensorik behandelt. Die theoretische Grundlage bildet die diskrete Fouriertransformation, für die im Laufe der Vorlesung ein intuitives Verständnis erarbeitet wird. Auf dieser Grundlage werden die klassischen Bildverarbeitungsoperationen besprochen, d.h. Filterung, Punktoperatoren, morphologische Filter, regionenbasierte Verfahren und Interest-Point-Operatoren. Mit diesen Verfahren können bereits komplexere Fragestellungen angegangen werden, wie z.B. Detektion von einfachen Kurven, Texturanalyse und Bildvergleiche. In den Übungen werden die besprochenen Verfahren mit Hilfe des einfach zu bedienenden Programmpaketes WIT umgesetzt und an konkreten industriellen und nichtindustriellen Bildverarbeitungsproblem getestet.

Ziele:

• Die Grundlagen der automatische Verarbeitung von Bildern mit Rechnern für Automatisierungsaufgaben in Industrie, Medizin und Wirtschaft kennenlernen
• digitale Bildverarbeitung anhand einfacher Beispiele zu praktizieren

Voraussetzung:

Vorherige oder nachfolgende Teilnahme an der Vorlesung Mustererkennung und Klassifikation. Die Prüfung erfolgt gemeinsam für beide Vorlesungen. Im Rahmen des Masterprogrammes besteht die Möglichkeit, an einer Folgeveranstaltung teilzunehmen, bei der der Stoff in Richtung Computer Vision (Rechnersehen) erweitert wird, z.B. Rekonstruktion von dreidimensionalen Merkmalen aus Bildern, Bewegungsanalyse, und Tracking.

Vorlesungsplan